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活动时间:本周六 9:00-17:00
活动地点:北京市昌平区中煤建设集团(具体地点审核通过后通知)
地铁路线:5号与13号线交界处 立水桥站B1口
随着移动互联网、物联网的迅速发展新数据源源不断出现,数据总量不断增长大数据成为一种重要资源。大数据正在推动传统零售、旅游、医疗、金融、电信以及政府公共服务等各个领域的业务创新。目前人才缺口至少140万。在这个汹涌的时代里,我们不能止步于看客。
工作多年的您,是否有以下困扰呢?
想高薪,想转行无从下手?
换名企、涨工资,没筹码?
知识老化,技术退步,担心被淘汰?
IT行业发展迅速,方向不明确?
目前从事行业岗位饱和,担心失业?
转行做大数据&人工智能,缺乏核心技能?
解决这些困扰的核心是什么?就是技术转型-大数据&人工智能
今天,AI人才发展与技术转型分享大会以接续和创新的精神,旨在帮助更多的人站上市场的风口,走向成功。通过不断结合课程教学和知识分享,努力提供理论支持;洞察企业核心需求,推动企业竞争力重塑;聚焦人才培养与转型发展,让人才与机遇相逢。大数据&人工智能技术转型分享会以一个节点的姿态,携手企业、人才,携手全球合作伙伴,期待共同引领行业的新风向,开创一个值得憧憬的未来。
活动名称:2018 大数据&人工智能技术分享会
活动费用:免费
适合人群
◆有编程(java、net、PHP、C++)其中一门语言基础
◆对大数据开发有强烈的学习兴趣
◆想转型大数据领域的开发人员
试听你将得到
◆体验真正的大数据课程
◆与业内资深老师互动、解答疑问
◆课间与报名同学交流,感受真实
活动嘉宾:
张老师 中科院计算所硕士,拥有多年大数据研发经验,HBase社区 Contributor,目前就职于美国某著名在线视频公司,参与维护并优化干节点规模的Hadoop集群,对分布式存储系统有深入研究(源码级修改),尤其擅长HDFS/ HBase调优及应用。
谭老师 大数据平台研发工程师,北京大学硕士,曾就职于新浪微博平台硏发部,曾就职Huu北京研发中心,曾参与微博核心Feed系统的改造,主导多机房数据同步和容灾部署, Spark内核级优化和企业推广, Hadoop集群升级与优化,HiveOn Tez优化等。
董老师 资深大数据研发专家,拥有超过7年的大数据研发经验,曾参与商用 Hadoop原型研发,以及分布式日志系统、全网图片搜索引擎、 Hadoop调度器等项目的设计和研发,《 Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》《深入解析YARN架构设计实现原理》。
技术分享内容:
大数据内容:
1、大数据学习中的Linux基础
2、大数据学习中的java基础
3、大数据概述、分布式数据收集系统:Sqoop与Flume
4、大数据分布式消息队列:Kafka、分布式存储系统:文件系统HDFS
5、大数据分布式存储系统:分布式数据库HBase
6、Spark MLlib数据分析挖掘程序
7、大数据综合应用:基于大数据的商务智能报表系统
人工智能内容:
1、机器学习中的Python环境、基本语法、数据预处理、可视化、完整实例与讲解;
2、熟悉数学中的符号表示,理解函数求导以及链式求导法则,理解数学中函数的概念,熟悉矩阵相关概念以及数学表示;
3、了解人工智能如何获取数据以及特征工程、熟悉数据预处理方法、理解模型训练过程、熟悉pandas的使用、了解可视化过程;
4、常见人工智能的算法,主流的应用构建方法。主流机器学习框架介绍,针对机器学习场景能够更好的应用相关工具进行分析与处理;
5、将复杂的数学理论进行梳理,将机器学习中用到的数学基础由浅入深进行详细的梳理与讲解。主要涉及矩阵、导数、概率相关内容;
6、主流python数据预处理库、原始数据特征构建。特征选择、构建新特征,缺失值填充等特征工程方法;
7、学习变量作用域与变量命名。搭建多层神经网络并完成优化;正则化优化神经网络。梯度问题与解决方法;
活动回顾: