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一、项目名称:计算机数字图像处理(智能视频监控方向)
二、项目简介:
图像是人类从外界获得信息的主要来源,同时图像又是表达各种复杂信息最为有效的手段之一。通过对图像的专业化处理与分析,我们可以进一步从图像中获得人类视觉以外的其他信息,进而有助于人类更深刻地理解与利用其中的各种信息。
三、项目说明:
本课程将针对数字图像处理与分析的基本原理与方法,着重于概念的理解、整体思路的掌握和必要的处理技术的把握与模型构建。结合适当的课堂讨论与实践性作业,力图帮助学习者逐步从对图像的直观表象认识,过渡到初步掌握对图像的客观理解与表示、专业化处理与分析等知识。
所属类别:计算机科学与技术类、电子信息类
四、项目导师:
导师1:韩老师,副教授,研究生导师
曾先后指导研究生课程如数字图像处理与分析、图像理解与应用、数字图像处理(电子与通信类)开源硬件、人因工程学、数字图像处理等;在国内外学术期刊上发表论文二三十余篇;多家学术期刊审稿人,负责多项国家自然科学基金项目。
研究方向:计算机视觉、人工智能、智能视频监控、车辆辅助安全驾驶、遥感图像处理与理解等。
导师2:刘博士,助理研究员
在国内外知名刊物发表论文若干篇,参与多项国家国家自然科学基金项目。
研究方向:水下机器人、水下滑翔机、信号与信息处理、模式识别等。
导师3:助教。
五、项目流程:项目时长7天,分四个阶段学习
第一阶段:研究知识储备阶段(第2天)
1、熟悉与图像处理相关的计算基本知识
2、熟悉图像处理常用实验工具等
第二阶段:图像处理相关概念与实践(第3-4天)
1、图像及其数字化处理基本概念
2、图像的代数运算
3、图像减法运算动手实践及在智能视频监控中的扩展
4、图像的空域变换、图像插值
5、图像缩放动手实践
第三阶段:图像增强理论学习与人工智能概述(第5-6天)
1、图像空域增强理论学习
2、图像均值滤波/中值滤波动手实践
3、图像内容分析
4、人工智能概述
第四阶段:数据补齐、撰写科研报告(第7天)
六、项目收获:
• 短时间内获得数字图像处理等领域的知识与技能,了解前沿课题
• 学科领域最匹配的科学导师,手把手进行课题指导与学术培养
• 包含但不局限于领域、课题、方式、时间等全方位的定制服务
• 获得国内最先进的科研环境、实验条件及仪器设备的体验机会
• 顶级科学家亲自指导签发的推荐信、论文、科研报告、著作权等
• 掌握科学研究的思维方法和独立科学研究的能力
七、项目适合人群:
• 计划参加自然科学领域学科竞赛的学生
• 计划申请国外TOP30名校留学的学生
• 对自然科学等领域有浓厚兴趣的学生
• 希望提高个人综合素质的学生
八、注意事项:
• 参加本项目需要7天时间
• 学生需要自备笔记本电脑,参加本项目需要晚上6-8点上课,请合理安排时间。
• 预修课程:线性代数(需初步了解),数据结构(需初步了解)。
项目时间
第二期2019年8月12日-8月18日