洞察小趋势,实现精细化运营

2019年3月29日 14:00 ~ 2019年3月29日 17:00
限额100人
上海源犀信息科技有限公司
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    活动内容收起

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    01                            

    活动介绍                            

    您是否会遇到以下类似的运营难题?

    我的公众号粉丝有几千万人,我要如何筛选出里边的高净值客户?

    我们有好几个公众号,怎样可以保证粉丝收到的信息不会重复,以降低流失率?

    客户在小程序上反复查看某款商品,但最后走开了,我要如何找回他?

    客户的愿望清单里面有十几样商品,眼看年中打折就到了,这些商品都有折扣,但客户却再也没回来过,要怎么样召回他?


    如果您正在为以上问题忧愁烦恼,那么这场沙龙活动将为您去忧解惑

    干货案例分享,实操演练,现场答疑……

    详细讲解分享如何洞察小趋势、如何挖掘高净值客户、如何降低客户流失率、如何跨渠道召回流失的客户……



    02                            

    时间地点                            

    面向人群:微信运营负责人、电商运营负责人、市场运营负责人、广告营销负责人

    沙龙时间:2019年3月29日(14:00 --17:00)

    沙龙地点:广州(报名审核通过后,将通过短信或电话形式通知)



    03                            

    日程安排                            

    13:30-14:00   活动签到

    14:00-14:25   暖场互动

    14:25-14:55   嘉宾分享

    14:55-15:25   嘉宾分享

    15:25-15:40   茶歇时间

    15:40-16:40   实操演练

    16:40-16:55   你问我答

    17:00   大合照,活动结束



                   

    04                            

    嘉宾介绍                             


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    往期精彩活动                            

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    05                            

    温馨提示                            

    1、本次活动免费

    2、如果报名的朋友们提供的email和手机号码无误,我们会在活动开始前一天发送短信和邮件通知。所以请确认自己填写的email地址无误。如果未收到相关信息,可通过联否Linkflow(微信号:linkflowtech)微信公众号后台留言,我们收到信息后,将会在1-2个工作日内与您联系。                

    3、本活动报名需要审核,我们将在2019年2月20日陆续开启报名审核,审核通过后,将会通过微信/短信/邮件/电话方式通知您,并告知您具体的活动地址,请您保持手机畅通。

    4、 报名截止日期为3月25日。


                   

    06                            

    关于主办方                            

    Linkflow连接云,所见即所得的“客户数据平台(CDP)”,可以一键打通不同触点,让数据跨平台来回流动,实现从信息采集,分析到执行的一体化精准营销和运营。长按识别下方二维码,了解更多关于Linkflow的信息。

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    Linkflow连接云,所见即所得的“客户数据平台(CDP)”,可以一键打通不同触点,让数据跨平台来回流动,实现从信息采集,分析到执行的一体化精准营销和运营。连接各种应用,打通渠道,创建客户旅程,也可以创建标签打分,人物画像,定制化客户体验,都能在Linkflow中轻松实现。 Linkflow具体运营场景有: 1. 广告追踪:整合所有广告渠道线索,最大化挖掘流量价值,实现从流量到交易全流程广告效果监测; 2. 流量转化:基于客户全景画像与标签,准确把握客户需求与转化时机,进行自动培育,提高转化率; 3. 客户关怀:自动化进行个性化客户关怀,增强客户粘性,同时敏锐识别客户流失信号,及时启动客户挽回机制; 4. 会议营销:报名、审核、会议提醒、签到等会议流程自动化进行,客户参会全流程行为数据沉淀,反向分析优化会议策略; 5. 电商运营:电商网站全局监测,记录客户购买流程行为数据,数据驱动自建电商平台精细化运营; 6. 报表分析:多数据源对接,统一数据结构,提供可视化报表配置,支持外部分析工具对接,让数据分析更灵活。

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