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活动时间：本周六 9:00-17:00

活动地点：北京市昌平区中煤建设集团（具体地点审核通过后通知）

地铁路线：5号与13号线交界处 立水桥站B1口

随着移动互联网、物联网的迅速发展新数据源源不断出现,数据总量不断增长大数据成为一种重要资源。大数据正在推动传统零售、旅游、医疗、金融、电信以及政府公共服务等各个领域的业务创新。目前人才缺口至少140万。在这个汹涌的时代里，我们不能止步于看客。

工作多年的您，是否有以下困扰呢？ 

想高薪,想转行无从下手?

换名企、涨工资,没筹码?

知识老化,技术退步,担心被淘汰?

IT行业发展迅速,方向不明确？

目前从事行业岗位饱和,担心失业?

转行做大数据&人工智能，缺乏核心技能?

解决这些困扰的核心是什么？就是技术转型-大数据&人工智能

    今天，AI人才发展与技术转型分享大会以接续和创新的精神，旨在帮助更多的人站上市场的风口，走向成功。通过不断结合课程教学和知识分享，努力提供理论支持；洞察企业核心需求，推动企业竞争力重塑；聚焦人才培养与转型发展，让人才与机遇相逢。大数据&人工智能技术转型分享会以一个节点的姿态，携手企业、人才，携手全球合作伙伴，期待共同引领行业的新风向，开创一个值得憧憬的未来。

活动名称：2018 大数据&人工智能技术分享会

活动费用：免费

适合人群

◆有编程(java、net、PHP、C++)其中一门语言基础

◆对大数据开发有强烈的学习兴趣

◆想转型大数据领域的开发人员

试听你将得到

◆体验真正的大数据课程

◆与业内资深老师互动、解答疑问

◆课间与报名同学交流,感受真实

活动嘉宾：

张老师    中科院计算所硕士,拥有多年大数据研发经验,HBase社区 Contributor,目前就职于美国某著名在线视频公司,参与维护并优化干节点规模的Hadoop集群,对分布式存储系统有深入研究(源码级修改),尤其擅长HDFS/ HBase调优及应用。

谭老师    大数据平台研发工程师,北京大学硕士,曾就职于新浪微博平台硏发部,曾就职Huu北京研发中心,曾参与微博核心Feed系统的改造,主导多机房数据同步和容灾部署, Spark内核级优化和企业推广, Hadoop集群升级与优化,HiveOn Tez优化等。

董老师    资深大数据研发专家,拥有超过7年的大数据研发经验,曾参与商用 Hadoop原型研发,以及分布式日志系统、全网图片搜索引擎、 Hadoop调度器等项目的设计和研发,《 Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》《深入解析YARN架构设计实现原理》。

技术分享内容：

大数据内容：

1、大数据学习中的Linux基础

2、大数据学习中的java基础

3、大数据概述、分布式数据收集系统：Sqoop与Flume

4、大数据分布式消息队列：Kafka、分布式存储系统：文件系统HDFS

5、大数据分布式存储系统：分布式数据库HBase

6、Spark MLlib数据分析挖掘程序

7、大数据综合应用：基于大数据的商务智能报表系统

人工智能内容：

1、机器学习中的Python环境、基本语法、数据预处理、可视化、完整实例与讲解；

2、熟悉数学中的符号表示，理解函数求导以及链式求导法则，理解数学中函数的概念，熟悉矩阵相关概念以及数学表示；

3、了解人工智能如何获取数据以及特征工程、熟悉数据预处理方法、理解模型训练过程、熟悉pandas的使用、了解可视化过程；

4、常见人工智能的算法，主流的应用构建方法。主流机器学习框架介绍，针对机器学习场景能够更好的应用相关工具进行分析与处理；

5、将复杂的数学理论进行梳理，将机器学习中用到的数学基础由浅入深进行详细的梳理与讲解。主要涉及矩阵、导数、概率相关内容；

6、主流python数据预处理库、原始数据特征构建。特征选择、构建新特征，缺失值填充等特征工程方法；

7、学习变量作用域与变量命名。搭建多层神经网络并完成优化；正则化优化神经网络。梯度问题与解决方法；

活动回顾：